Hajm 280 sahifalar
2013 yil
О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные
Kitob haqida
Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере работаете и каких размеров ваша компания – цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело. Эта книга в доступной форме познакомит вас с количественным анализом, его терминами и методами, поможет развить аналитические навыки и разговаривать на одном языке с количественными аналитиками.
Janrlar va teglar
Отличная книга, написанная простым языком, призывающая эффективно (то есть, по мнению авторов, с помощью инструментов математической статистики) использовать доступные данные.
Это не учебник и не методическое пособие. В книге вы не найдете собственно алгоритмов, методов расчета с примерами, которые можно было бы взять в качестве образца для собственных нужд – этому нужно долго учиться, желательно в ВУЗе.
Зато, потратив несколько часов на нескучное чтение, вы сможете:
- Определить, в каких случаях стоит углубляться в цифры и заниматься сложными расчетами (в т.ч. привлекая специалистов)
- Доказать коллегам преимущества математического анализа данных в тех случаях, когда это необходимо
- Эффективно вести диалог со специалистами по количественному анализу (авторы их называют «квантами»)
Как говорят сами авторы, «может быть, она [книга] даже вдохновит вас на то, чтобы стать квантом!». Что ж, вполне возможно)
Девенпорт так же автор другой замечательной книги: «Аналитика как конкурентное преимущество»
«О чем говорят цифры" не вполне удачный перевод. В оригинале книга называется „Действуй согласовано с квантами. Гид по пониманию и использованию аналитики“, что лучше отражает задумку автора.
Кванты – аналитики, специалисты по мат.анализу, и книга посвящена тому как понимать их птичий язык и зачем это вообще кому-то надо. Она точно будет полезна всем ЛПР использующих или задумывающихся об использовании аналитики в бизнес процессах. Впрочем, небесполезна она и для самих аналитиков.
Язык книги истинно гарвардский, изложение рассчитано на понимание материала выпускниками старшей группы детского сада.
В общем, категорически рекомендуется к прочтению всеми кто интересуется темой использования математического анализа в управлении и принятии бизнес решений.
Книга о применении статистики для нематиматиков. Главная ценность книги – пошаговый алгоритм проведения количественного анализа. Также приведены интересные примеры его реализации. Последние 50 страниц книги можно не читать.
На самом деле интересно. Тому, кто с пиететом относится к аналитике – понравится. Язык действительно прост. Иногда даже излишне прост. Но тем, чья работа – принимать решения, думаю, будет полезно прочесть. Спасибо.
После прочтения книги остаются неоднозначные впечатления. Во-первых, книгу брал из-за названия, а оно не соответствует содержимому. Во-вторых, в книге слишком много воды, на мой взгляд.
Что можно почерпнуть из книги:
* почему нужно применять аналитический подход в бизнесе, да и вообще в жизни;
* шесть шагов по применению аналитического подхода;
* развитие количественных навыков в себе.
–1,0. Если коэффициент корреляции равен +1 (полная положительная корреляция), то это означает, что обе переменные пропорционально изменяются в одинаковом направлении. Коэффициент корреляции равен 0 – между переменными нет связи.
Индуктивная статистика исследует выборку из какой-либо совокупности и распространяет выводы о средних характеристиках ее объектов на всю совокупность. Примеры такой статистики – корреляционный и регрессионный анализ (см. далее): они включают оценку вероятности того, что взаимосвязи, выявленные на основе выборки, характерны и для всей совокупности. Статистики и количественные аналитики обычно отдают предпочтение индуктивной статистике по сравнению с описательной.
(«100 здравых смыслов в статистике») и Freak Statistics («Причудливая статистика»). Главная
Том – автор и соавтор бестселлеров Competing on Analytics («Аналитика как конкурентное преимущество»)[7] и Analytics at Work («Аналитика в работе»),
Если коэффициент корреляции равен –1 (полная отрицательная корреляция), то это означает, что при возрастании одной переменной вторая уменьшается.
Izohlar, 7 izohlar7