Рекомендательные системы на практике

Книга посвящена рекомендательным системам, которые собирают данные о пользователе и выводят для него персональные рекомендации, основываясь на его предпочтениях. Ким Фальк, специалист по обработке и анализу данных, предоставляет читателю самые важные сведения о рекомендательных системах – начиная с общего обзора и описания ключевых алгоритмов до рассмотрения тонких нюансов работы, благодаря которым система с максимальной точностью учитывает интересы пользователя. Помимо прочего, обсуждаются методы оценки рекомендательной системы вне интернета и возможности совмещения различных рекомендательных систем.

Книга снабжена многочисленными примерами программного кода.

Издание предназначено для широкого круга разработчиков и специалистов по анализу данных.