Методы анализа данных для решения прикладных задач

Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки и содержит перечень тем в соответствии с рабочей программой дисциплины «Анализ данных». Одной из приоритетных задач вуза в современном мире является создание условий, которые дадут основу для дальнейшего профессионального и личностного развития каждого студента, позволят сформировать их активную познавательную и исследовательскую позиции как в учебном процессе, так и в дальнейшей профессиональной деятельности. Определяющим звеном для эффективного решения данной задачи является мотивация. Как показала практика, студенты второго курса слабо представляют зачем они изучают дисциплину «Анализ данных» и каковы дальнейшие приложения этого курса в их профессиональной деятельности, несмотря на жизненные примеры, приводимые преподавателями в качестве мотивационных. В представляемом пособии авторы попытались рассмотреть ряд реальных кейсов, предлагаемых рядом компаний при прохождении конкурса при устройстве на стажировку или работу. В основе решения данных кейсов лежат методы анализа данных, а реализация решения приводится как с помощью табличного редактора MS Excel, так и в среде программирования RStudio и Python.