Привлекает в книге то, что автор обладает практическим опытом. Он – активный участник серьезных проектов. Но формат «самиздата» сыграл злую шутку. Книге нужен грамотный, строгий, требовательный редактор! Подтверждаю примерами. Во всех известных мне книгах (читаю на русском и английском) фрагменты программного кода выделены, текст этих фрагментов приведен в соответствие с синтаксисом языка Python (что особо важно – отступы в Python синтаксически значимы). Здесь же текст на Python «вплетен» в авторский текст. Да, можно разобраться, но зачем создавать читателю лишние неудобства. Или вольности речи. Привожу цитату (страница 21): "Поэлементные операции, такие как "+", "–", "*", "/" над двумя матрицами одинаковых габаритов производят операции с соответствующими их элементами:" Операции производят операции! Мы, конечно, не беллетристы, но нельзя так! Кстати, нет такого термина «габариты матриц». Ясно, о чем идет речь, но в книгах по Python (а также Matlab / Octave, где такие операции имеются) обходятся без сомнительных терминологических «новшеств» . В общем, книга для человека, который согласен пробираться сквозь дебри. И его терпение будет вознаграждено. А я буду ждать появления нового издания – профессионально отредактированного!
Основной контент книги Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
matn
Hajm 190 sahifalar
2020 yil
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
Muallif
Евгений Сергеевич Штольц
1
129 853,10 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 12 985,32 soʻm oling.
Kitob haqida
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения Сбербанка делится знаниями и опытом с читателей в области ML, полученных в работе Школе архитекторов. Автор:
* проводит читателя через процесс создания, обучения и развития нейронной сети, показывая детально на примерах
* повышает кругозор, показывая, какое она может занимать место в BigData с точки зрения Архитектора
* знакомит с реальными моделями в продуктовой среде
Avval ommaboplar
Izoh qoldiring
Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob Евгения Сергеевича Штольца «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData» — fb2, txt, epub, pdf formatlarida yuklab oling yoki onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Izohlar
1