Hajm 353 sahifalar
2019 yil
Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)
Kitob haqida
Глубокое обучение – это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей – технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники – вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Очень доступная (для понимания) книга. Когда читаешь, прямо чувствуется, что автор любит людей! Старается разжевать всё максимально понятно!
Ещё особенность: многие книги по программированию мне лично приходится перечитывать по несколько раз – бывает что абзац или главу читаешь, думаешь, потом перечитываешь опять (потому, что не всё понятно сразу). То вот именно в этой книге не то, что с первого раза понятно, а бывает что наоборот? ты уже понял, а автор сам намеренно повторяет рисунки, примеры кода и определения. Чтобы не приходилось листать назад чтобы посмотреть начало главы.
Потрясающим образом, ни один пример кода из этой книги "так как есть" не работает из-за ошибок...
Впечатляет. 100%
Абсолютная неспособность автора/ переводчика давать переменным и функциям адекватные имена - тоже очень мешает пониманию.
Как студенту только что поступившему было полезно. Не все понятно еще, но максимально доступно. Для старта подходит, не исчерпывающее руководство, но захотелось изучать еще.
Однозначно рекомендую.
Не самая лучшая книга для входа в тему. Попытка данного автора и многих других объяснить суть машинного обучения без использования математических основ, а только с помощью кода на python, по своей сути провальная. Это тоже самое, что и матанализ изучать не по классическим учебникам, а с помощью одного программирования. То есть, вроде хотят упростить изучение материала, а в итоге еще больше запутывают.
Честное слово, если бы не университет, ничто не заставило бы меня читать это.
Книгу можно рассматривать только как первую ступень к нейронкам. Если у вас даже представления нет, что они собой представляют и как работают, тогда она для вас. Все максимально просто разжёвывается (по крайней мере, в первой половине книги, дальше автору, похоже, наскучило, ну или он знания читателей переоценил). Но если знания по теме ИИ присутствуют, то вряд ли эту книгу можно считать достойным закреплением материала.
Стоит упомянуть, что все примеры на python, использование фреймворков не оговаривается, тема распознавания образов задета вскользь, есть примеры обработки естественного языка.
Но по факту, подкованной я себя не чувствую после ее проработки - проклятье какое-то)
Izohlar, 8 izohlar8