когда думаешь, что вроде разобрался с темой машинного обучения, а тут еще полно всего,,, просто бесконечность. Но книги определенно помогают хоть немного держаться в теме на плаву. показывают, применяемые сейчас алгоритмы
Из книги узнал много нового, ошибочно думал, что не должно сильно отличаться от других видов обучения, но на практике оказалось совсем иначе. Так что книга оказалась полезной и главное понятной!
Подробное описание, можно использовать. Во всяком случае мне было понятно, если что-то не знал то гуглил и читал. Главное знать что гуглить, а книга об этом говорит. Спасибо автору за труд!
Книга определенно полезная! Для тех кто работает в теме нейросетей очень пригодится. Показывает разные инструменты, как они работают, приводятся примеры с пояснениями. Советую.
По данной теме книг пока еще мало, искал и наткнулся на эту. В целом книга хороша, очень подробная. Выделил для себя основные инструменты, понял возможности и где именно это все применяется.
То, что искал. Теория и практика. Много примеров. Понятно какие алгоритмы используются и для чего. Благодарность автору!
Если вы хотите разобраться в усиленном обучении, эта книга — то, что нужно.
Тут удачно сочетается теория с практическими примерами, что помогает лучше понять, как алгоритмы учат себя на основе ошибок и наград. Особенно понравилось, что книга шаг за шагом вводит в тему и не перегружает лишними деталями.
Минус — иногда может быть не совсем понятно, если у вас нет базовых знаний в машинном обучении, но это не проблема для тех, кто готов немного углубиться в материал. Все равно рано или поздно придется столкнуться с математикой.
«Усиленное обучение» kitobiga sharhlar, 7 sharhlar