Основной контент книги Усиленное обучение
Matn

Hajm 150 sahifa

2024 yil

12+

Усиленное обучение

livelib16
4,9
6 baho
78 714,86 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 7 871,49 soʻm oling.

Kitob haqida

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности. Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

Barcha sharhlarni ko'rish

когда думаешь, что вроде разобрался с темой машинного обучения, а тут еще полно всего,,, просто бесконечность. Но книги определенно помогают хоть немного держаться в теме на плаву. показывают, применяемые сейчас алгоритмы

Из книги узнал много нового, ошибочно думал, что не должно сильно отличаться от других видов обучения, но на практике оказалось совсем иначе. Так что книга оказалась полезной и главное понятной!

Подробное описание, можно использовать. Во всяком случае мне было понятно, если что-то не знал то гуглил и читал. Главное знать что гуглить, а книга об этом говорит. Спасибо автору за труд!

Книга определенно полезная! Для тех кто работает в теме нейросетей очень пригодится. Показывает разные инструменты, как они работают, приводятся примеры с пояснениями. Советую.

По данной теме книг пока еще мало, искал и наткнулся на эту. В целом книга хороша, очень подробная. Выделил для себя основные инструменты, понял возможности и где именно это все применяется.

Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun

наличие обучающей выборки

Kitob Джеймса Девиса «Усиленное обучение» — fb2, txt, epub, pdf formatlarida yuklab oling yoki onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
12+
Litresda chiqarilgan sana:
11 iyun 2024
Yozilgan sana:
2024
Hajm:
150 Sahifa 1 tasvir
Mualliflik huquqi egasi:
Автор
Yuklab olish formati:
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 88 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 26 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 195 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 322 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 80 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 69 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 327 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 20 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 105 оценок
Matn
Средний рейтинг 5 на основе 139 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 26 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 38 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 67 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 76 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
Matn
Средний рейтинг 5 на основе 184 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 7 оценок