Основной контент книги Усиленное обучение
−40%
Matn

Hajm 150 sahifalar

2024 yil

12+

Усиленное обучение

37 357,05 s`om
62 261,75 s`om
−40%
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 6 226,18 soʻm oling.

Kitob haqida

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности. Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

Barcha sharhlarni ko'ring

когда думаешь, что вроде разобрался с темой машинного обучения, а тут еще полно всего,,, просто бесконечность. Но книги определенно помогают хоть немного держаться в теме на плаву. показывают, применяемые сейчас алгоритмы

Из книги узнал много нового, ошибочно думал, что не должно сильно отличаться от других видов обучения, но на практике оказалось совсем иначе. Так что книга оказалась полезной и главное понятной!

Подробное описание, можно использовать. Во всяком случае мне было понятно, если что-то не знал то гуглил и читал. Главное знать что гуглить, а книга об этом говорит. Спасибо автору за труд!

Книга определенно полезная! Для тех кто работает в теме нейросетей очень пригодится. Показывает разные инструменты, как они работают, приводятся примеры с пояснениями. Советую.

По данной теме книг пока еще мало, искал и наткнулся на эту. В целом книга хороша, очень подробная. Выделил для себя основные инструменты, понял возможности и где именно это все применяется.

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish

наличие обучающей выборки

Kitob Джеймса Девиса «Усиленное обучение» — fb2, txt, epub, pdf formatlarida yuklab oling yoki onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
12+
Litresda chiqarilgan sana:
11 iyun 2024
Yozilgan sana:
2024
Hajm:
150 Sahifa 1 tasvir
Mualliflik huquqi egasi:
Автор
Yuklab olish formati:
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 322 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 309 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 123 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 239 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 358 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 212 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 202 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 390 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 4,9, 31 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 3 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 4 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 167 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 7 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 62 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 114 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 239 ta baholash asosida