«Обучение с малым количеством данных» kitobiga sharhlar, 7 sharhlar

Отличное пособие и сама тема актуальна. Часто приходится подгонять данные искусственным путем, что не совсем корректно. Возможно эта книга откроет новые варианты решения проблемы.

Полезная информация и пока редкая. В основном описывают обучение на больших данных. Есть хорошие советы и примеры. Буду использовать.

Тема редкая, но очень актуальная. Если на больших данных уже немного понятно как что делать, то на малых только начинаю разбираться. В книге много примеров, вроде все понятно.

В книге рассматриваются методы, такие как трансферное обучение, активное обучение и аугментация данных, которые помогают повысить точность модели при ограниченных данных. Автор подробно объясняет каждую технику и дает практические примеры, что делает материал доступным для читателей разного уровня подготовки. Это полезное чтиво для всех, кто хочет освоить машинное обучение в условиях ограниченных данных.

Книга объясняет, как обучать модели машинного обучения, когда у нас нет больших наборов данных. В книге легко понятны разные подходы, такие как использование уже обученных моделей или создание дополнительных данных из имеющихся. Это очень полезная информация для тех, кто работает с новыми задачами, где собрать много данных трудно. Всё объясняется просто, и есть много примеров, которые можно сразу попробовать. Отличная книга для тех, кто хочет улучшить свои знания в машинном обучении!

Книга не большая, но достаточно емкая. Понятна и доступна, даёт реальные советы, как работать с небольшими наборами данных. Автор подробно объясняет техники, такие как перенос обучения и генерация данных, которые помогают улучшить модели, даже когда данных мало. Это будет полезно всем, кто работает в области, где собрать большие объемы данных сложно.

Что мне понравилось: книга легко читается, и автор даёт понятные примеры. Особенно полезно, что он показывает, как использовать такие методы, как перенос обучения, чтобы компенсировать нехватку данных. Это реально помогает, если у вас нет большого набора информации для обучения.

Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
75 118,81 s`om
Yosh cheklamasi:
12+
Litresda chiqarilgan sana:
21 oktyabr 2024
Yozilgan sana:
2024
Hajm:
135 Sahifa
Umumiy o'lcham:
2.7 МБ
Umumiy sahifalar soni :
135
Mualliflik huquqi egasi:
Автор
Yuklab olish formati:
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 78 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 405 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 394 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 326 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 22 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 36 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 4,9, 72 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 3 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 4 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 182 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 7 ta baholash asosida