Kechiktirilganlar
Savat
Kirish
Mening kitoblarim
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Практическая статистика для специалистов Data Science
SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL
Машинное обучение. Погружение в технологию
Шаблоны интеграции корпоративных приложений
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Жемчужины разработки. Чему мы научились за 50 лет создания ПО (+ epub)
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
Основы Python для Data Science (pdf + epub)
Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство
Безопасность веб-приложений. Исчерпывающий гид для начинающих разработчиков
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Работа с данными в любой сфере
Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания (pdf + epub)
Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО (pdf+epub)
Глубокое обучение
Грокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс
Анализ социальных медиа на Python
