Основной контент книги Модели прогнозирования цен акций с применением функций Уолша и марковских цепей
Модели прогнозирования цен акций с применением функций Уолша и марковских цепей
ТекстmatnPDF

Hajm 10 sahifalar

2010 yil

0+

Модели прогнозирования цен акций с применением функций Уолша и марковских цепей

21 903,52 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 2 190,36 soʻm oling.

Kitob haqida

Авторами разработана математическая модель прогнозирования цен акций (на периоды времени от месяца до полугода) на основе современных методов обработки сигналов и теории марковских цепей. Ее преимуществами являются большая точность прогнозирования, независимость от статистических характеристик распределения вероятностей цен акций и адаптивность, заключающаяся в накоплении новой информации и изменении параметров модели на каждом шаге в соответствии с нею. Данная модель может быть полезна экономистам и трейдерам, занимающимся математическими методами прогнозирования на финансовых рынках.

Модели прогнозирования цен акций с применением функций Уолша и марковских цепей

Boshqa versiyalar

1 kitob 24 250,33 soʻm

К сожалению очень поверхностное исследование – просто обзор применения модели Уолша и марковских цепей в разных областях науки

Что же авторы сами то не обогатились на этой модели? Что-нибудь действительно стоящее и зарабатывающее деньги, держится в секрете за семью печатями и становится известным или публикуемым только тогда, когда модель перестаёт работать.

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob Е. В. Соколова, Д. В. Бородина «Модели прогнозирования цен акций с применением функций Уолша и марковских цепей» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
25 mart 2013
Yozilgan sana:
2010
Hajm:
10 Sahifa
Umumiy o'lcham:
196 КБ
Umumiy sahifalar soni :
10
Mualliflik huquqi egasi:
Синергия
Формат скачивания:

Ushbu kitob bilan o'qiladi