«Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке» kitobiga sharhlar

Книга написана для совсем чайников (то есть тех, кто статистику никогда не учил, или учил, но очень-очень плохо), но в этом её ценность. Именно люди, которые не учили статистику, наиболее подвержены манипулированию со стороны государств и корпораций, а так же чаще совершают неразумные поступки на основании неверной интерпретации данных. Для них книга очень полезна. Просветления, пожалуй, не даст, но чуть-чуть изменить взгляд на мир может.

В книге на очень простых примерах разъясняются основные понятия математической статистики и показывается, как они применяются в повседневной жизни: как и почему работают (а так же почему не работают) соцопросы, как определяется взаимосвязь и зависимость между случайными величинами и т.п.

Кроме того, все это сдобрено любопытными историями: например, я был удивлен узнав о том, как было установлено, что курение увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ещё в 50х это не считалось очевидным).

Книга написана скучновато и суховато. Есть подозрение, что много взято из других книг. Очень часто при чтении – хотелось закинуть её в дальний угол. Кричащее название книги – себя не оправдало! Очень много терминов, от которых в голове каша. Достаточно было изложить суть книги на 2-ух страницах, а не размазывать и издавать книгу, в попытке прослыть умным автором.

Взамен очень рекомендую книгу – которая скажет вам о статистике все, что надо знать! При этом будет интересно и захватывающе! Прочитайте автора Герд Гигеренцер «Понимать риски. Как выбирать правильный курс.»

Как заметил сам автор, это «литературная интерпретация» статистических задач, проблем, исследований. Это не учебник, поэтому книгу можно просто читать, не засыпая через две страницы на третьей. Использование в примерах американских мер, жизнеописаний и проблематики, создаёт некоторые проблемы. Очень рад за выпускников Чикагского университета с последующей степенью МВА в отношении их среднегодовой заработной платы.

19 августа 1991 года я пересдавал экзамен по Теории Вероятностей. Думаю, что если бы я прочёл эту книгу тогда, то пересдавать бы не пришлось. Не потому, что там есть какие-то откровения, которых нет у Елены Сергеевны Вентцель. А просто потому, что материал преподносится интересно. У автора получилось увлечь читателя, по крайней мере меня.

За кричащими заголовками редко следует ошеломляющий контент.

Книга в принципе не плоха, если Вы совершенно не знакомы с основными понятиями теории вероятности и статистики, и хотите в них разобраться на простых примерах из жизни (не про красные и зеленые шарики в коробках).

Мат. ожидание и медиана, среднеквадратическое отклонение, корреляция, нормальное распределение, плотность вероятностей, дисперсия.

Подмена данных понятий в рекламных целях и для предвыборных гонок.

Драматические последствия статистических обобщений.

Выбрала эту книгу в качестве подарка. Сначала обрадовалась ей: за пару лет до этого стала погружаться в статистику, ожидания были завышенные. Но ничего нового, кроме пары-тройки интересных примеров. Кроме того, явным недостатком книги считаю отсутствие примеров статистических исследований других стран мира, а не только США. А бесконечные возвращения в каждой главе к проблемам американского футбола, с перечислением рейтингов, каких-то терминов игры – еще раз доказывают, что книга написана для среднестатистического американца.

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).

Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

Хорошее чтиво для тренировки мозгов, все разложено по полочкам, но иногда слишком много теории и лирики, применить к бизнесу навряд ли получится

На данный момент мною прочитано половина книги: содержит все базовые знания по статистике, все расписано подробно и подкреплено наглядными примерами. Эта книга – хороший пример, как можно «продавать» сложную науку – через юмор, наглядные и жизненные примеры (часто в примерах автора вы точно узнаете себя или своих знакомых). Книга не перегружена формулами, но при этом со всеми формулами можно ознакомиться в Приложении к каждой главе. Так автор избежал поверхностного знакомства со статистикой, сделал книгу полезной.

Единственное – было бы неплохо сделать интерактивные уроки онлайн, где вы бы могли сами рассчитать статистические показатели (когда читаешь – одно, но упражнения способствуют пониманию). Книга обязательна к прочтению маркетологам и всем, кто работает с данными.

А забавная оказалась книга-то. Читалось легко и интересно. Я, правда, читатель подготовленный, что такое корреляция и коэффициент Джини, среднеквадратичное отклонение и регрессионный анализ, где они используются и как, знаю не понаслышке, но интересно было читать о них написанное доступным языком с примерами реальных ситуаций.

Статистика и в самом деле может показаться скучной: куча обезличенной информации, цифры, какие-то формулы, индикаторы, показатели. Но всю жизнь, по сути, можно объяснить статистически. Многие недоумевают, как возможно, например, предсказать поведение человека в той или иной ситуации, ведь человек - индивид со свободной волей, на его поведение может повлиять огромнейшее количество объяснимых и необъяснимых вещей. Можно, товарищи, можно. Другое дело, что вероятность выполнения этих предсказаний будет не стопроцентная, но в среднем человек будет вести себя в конкретной ситуации и при конкретных условиях именно так, как предсказывает статистика.

А сколько раз нам лгали или искажали информацию статистикой? Вы даже не представляете сколько. Вот говорят нам, что такой-то фильм побил все рекорды по кассовым сборам. А мы сидим и думаем, неужели это оказалось лучше, чем тот старый фильм, любимый уже много лет миллионами людей? Да про этот новый фильм уже забыли все пол года спустя, а тот старый все еще помнят и пересматривают. А киноиндустрия намеренно не упоминает, что инфляция не дремлет, да и цены на билеты значительно выросли, вот и получается, что единицы сравнения не сопоставимы. И подобных примеров множество.

Так что знание статистики и ее методов полезно далеко не только тем, кто с нею работает. Иметь представления о ней должен каждый, чтобы правильно воспринимать статистические данные, которыми его нагружают окружающие и видеть реальную картину, а не то, что хотят ему навязать. В чем плюс книги? В том, что далеко не все могут понять различные методы статистики, если они описаны формальным математическим языком, а Чарльз Уилан рассказал о них доступным языком.

Какая-то чересчур восторженная рецензия получилась. Что поделать, я просто люблю статистику :)