Мозг, познание, разум. Введение в когнитивные нейронауки. В 2 томах

Отличный современный учебник по нейропсихологии, в котором есть уже все, что было написано за последние 40 лет по разным учебникам, и немало новых данных, которые получены с использованием новейших методов исследования мозговой активности. Очень качественные иллюстрации, которые доступно визуализируют сложнейший материал. Есть некоторые шероховатости в переводе текста. Но в целом, читается легко (специалистами) и доступно для начинающих изучать данные дисциплины. Структура учебника – это просто образец для подражания, особенно, если учесть современные требования к оформлению УМК по учебным дисциплинам в вузе. Жалко, что невозможно перенести учебник на другой компьютер. Спасибо ЛитРесу! Рекомендую всем специалистам по нервной системе, мозговой активности и студентам!

Нет последовательности. Все в одну кучу накидали. За эту цену можно купить более достойную книгу. Вообщем не рекомендую.

Не мог пройти мимо удивительно и по своей безграмотности перла уважаемых авторов данного учебник:

"Большинство моделей, основанных на искусственных нейронных сетях, относительно небольшого масштаба и ограничены по функциям.

Ни одна из них даже не приближается по сложности к мозгу.

Однако во многих случаях такие сети выполняли задачи лучше, чем компьютерные программы, (!!!)основанные на логике и математике (!!!)

У меня вопрос к авторам, я понимаю, что не получу на них ответ, но почему бывший продавец консультант Алексей, а ныне «самозанятый» веб дизайнер, иногда почитывающий научно-популярны книги, знает, что искусственные нейронные сети это всё та же логика, математика и инженерия.

Что не так с эрудицией авторов данного учебника? В каких местах нам ещё ждать отсутствия элементарных и банальных знаний не только в дисциплинах далеких от нейробиологии и но собственно в нейробиологии, хотя почему мы должны считать обратный инжениринг мозга питающийся эмпирическим сырьём нейробиологии далекой дисциплиной которую решили проигнорировать авторы данного учебника.

Учебник не дает современных представлений о гипотезах и теории работы мозга, так как не учитывает наработки смежных дисциплин. А именно машинного обучения, теории искусственных нейронных сетей, математического аппарата обслуживающие данные дисциплины

Нейробиологии США и России, а я знаю и таких у нас, всё ещё осмеливаются заявлять, что мозг « не компьютер», не понимая, что вычислительные архитектуры процессоров не сводятся к одной лишь архитектуре фон Неймана которую они любят приводить в качестве сравнения.