Книга, безусловно, предлагает интересные идеи, но методология оценки эффективности в главе 6 вызывает у меня вопросы. Автор хорошо говорит о важности KPI, но как будет учитываться влияние внешних факторов, которые не всегда поддаются прогнозированию? Как система будет реагировать на форс-мажоры? Посмотрим, как это будет работать на практике, но сама идея, что ИИ может увеличить рентабельность инвестиций, – меня зацепила.
Книга содержит много полезных идей, но некоторые моменты вызывают вопросы. Например, в разделе, посвященном оценке эффективности ИИ-моделей, автор акцентирует внимание на KPI, но не углубляется в нюансы, связанные с внешними факторами и неожиданными рыночными изменениями. Также хотелось бы больше примеров из реальных проектов, а не только теоретические выкладки. Тем не менее, книга дает хорошую основу для понимания возможностей ИИ в инвестициях, даже если с отдельными аспектами можно поспорить.
Я всегда считал, что искусственный интеллект – это что-то сложное и доступное только техническим специалистам. Но эта книга изменила мое восприятие! Автор наглядно объясняет, как ИИ можно применять в инвестициях, даже если ты не разбираешься в алгоритмах. Особенно понравились главы, где разбираются реальные кейсы – они показывают, как технологии работают на практике. Конечно, некоторые моменты пришлось перечитать несколько раз, но в целом материал подается доступно, без лишней терминологии.
Я искал не просто вводную информацию об ИИ, а детальное руководство по его применению. И эта книга автора Зиборева полностью оправдала ожидания. Особенно ценными стали разделы о рекомендательных системах и методах машинного обучения, которые можно адаптировать под инвестиционные модели. Автор детально описывает процесс работы алгоритмов, от сбора данных до конечных рекомендаций. Можно смело использовать как пошаговый гайд для внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы. Однозначно рекомендую тем, кто хочет глубже разобраться в теме.
Сложная книга, но окажется полезной как для аспирантов, так и для специалистов в сфере управления проектами. Она предоставляет новые возможности для тех, кто хочет применять современные технологии для достижения эффективных результатов. Настоятельно рекомендую!
Одно из достоинств этой книги — широта охвата. Автор не зацикливается на каком-то одном аспекте, а дает комплексный обзор возможностей ИИ в сфере недвижимости. Здесь и прогнозирование, и оценка рисков, и оптимизация ресурсов — все те задачи, с которыми ежедневно сталкиваются девелоперы и застройщики.
Как менеджер по развитию, я искал в этой книге не просто технические решения, а стратегическое видение. И я его нашел – в главе 5, где автор рассказывает о концептуальной модели, ясно видно, как ИИ может стать основой для долгосрочного планирования. Было полезно, спасибо!
Лично для меня, главы 4 и 5 про интерфейс и его интеграцию с другими системами, оказались очень важными. Я понял, что мало просто разработать умный алгоритм, нужно еще сделать так, чтобы им было удобно пользоваться. Идеи автора про интерактивные карты, дашборды и функцию What-if (что, если) – прям зацепили. Система должна быть не только эффективной, но и интуитивно понятной, – и Зиборев эту мысль доносит хорошо. Теперь понимаю, что хорошая разработка не только про алгоритмы, но и про заботу о пользователях.
Книга достаточно сложная, если ты совсем не знаком с ИИ, но, как по мне, она стоит того, чтобы ее прочитать. Автор начинает с основ (общая теория) и постепенно погружается в более сложные темы. Честно скажу, не все понял с первого раза, но автор дает хорошие примеры и объяснения, так что точно буду читать еще раз и пытаться разобраться во всех нюансах. Интересно было бы посмотреть, как будет меняться индустрия с внедрением этих технологий, надеюсь, автор напишет еще одну книгу.
Зиборев в книге демонстрирует глубокое погружение в технические детали рекомендательных систем. Лично для меня, как для человека, интересующегося алгоритмами машинного обучения, она стала кладезем знаний. Автор хорошо разбирает работу рекуррентных нейронных сетей (RNN) и методов регуляризации. Конечно, я не совсем согласен с некоторыми его выводами в разделе 3.4 (прогнозирование стоимости), где, мне кажется, стоит подробнее рассмотреть проблему переобучения моделей. Тем не менее, книга – это отличный способ освежить знания и узнать о новых методах)
«Управление инвестиционными проектами с применением ИИ: Практика использования рекомендательных систем на примере застройщиков и девелоперов. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.» kitobiga sharhlar, 16 sharhlar