Неожиданно крепкая и точная книга по Дата Саенс. Авторы рассматривают много интересных практических примеров на Python для работы с большими массивами. Главное, дают четкий посыл, что без качественной визуализации выуженные данные могут быть неэффективны для принятия решений.
Avval ommaboplar
Хорошее практическое дополнение к теоретическому курсу по большим данным. Конечно, теории совсем мало, она даётся преимущественно в форме пояснений, но для новых прикладных дисциплин это нормально. Книгу рекомендую для тех, кто хочет получить навыки работы с большими данными на языке Python
Отличная книга, небольшая, но лишней информации в ней минимум, и очень хорошо снабжена ссылками, если какую-то тему вы захотите изучить подробнее.(возможно, в плане структуры и ссылок лучшая по дата саенс, что я видел). Для ознакомления с big data отлично подходит, если вы уже знакомы с дата саенс в общих чертах, но если вы уже работаете в big data вряд-ли вы узнаете что-то новое, только обобщение того, что вы уже знаете.
Izoh qoldiring
Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Janrlar va teglar
Yosh cheklamasi:
16+Litresda chiqarilgan sana:
03 dekabr 2021Tarjima qilingan sana:
2019Yozilgan sana:
2016Hajm:
336 Sahifa ISBN:
978-5-4461-0944-9Umumiy o'lcham:
7.0 МБUmumiy sahifalar soni :
336Mualliflik huquqi egasi:
Питерseriyasiga kiradi "Библиотека программиста (Питер)"
«Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (+ epub)» kitobiga sharhlar