«Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)», Алексей Григорьев o'xshash kitoblar

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (+ epub)

Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python (pdf + epub)

Linux. Командная строка. Лучшие практики (pdf+epub)

Pandas в действии (pdf + epub)

Глубокое обучение на Python (pdf+epub)

Идиомы bash. Мощные, гибкие и понятные сценарии командной оболочки (pdf+epub)

Python. Лучшие практики и инструменты

Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Алгоритмический тренинг. Решения практических задач на Python и С++

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Python и машинное обучение

Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты (pdf+epub)

Python для data science (pdf+epub)

Python и анализ данных

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код (+ epub)

Грокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)

C++20 для программистов (pdf+epub)

Linux и Go. Эффективное низкоуровневое программирование

Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код