Основной контент книги Новейшие методы обработки изображений
Matn PDF

Hajm 498 sahifalar

0+

Новейшие методы обработки изображений

86 273,94 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 8 627,40 soʻm oling.

Kitob haqida

В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В первой части на основе аппарата целочисленной меры Лебега проведен теоретический анализ однозначности восстановления одномерных сигналов и изображений по неполной информации об их Фурье-спектрах. Построены модели на основе использования преобразования Гильберта для связи между модулем и фазой в двумерном случае. При отсутствии условий аналитического решения задач применяются методы проекций на выпуклые множества. Во второй части приведены полученные на основе аппарата дробной меры и дробной размерности результаты фрактального подхода к обработке сверхслабых сигналов и малоконтрастных изображений. Применяются методы моделирования на основе скейлинга и распределения с «тяжелыми хвостами». Эффективность методов фрактальной фильтрации широко иллюстрируется примерами. Изложены принципы синтеза фрактальных обнаружителей. Для специалистов, интересующихся новыми идеями и современными методами обработки изображений, сигналов и распознавания образов, а также для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob «Новейшие методы обработки изображений» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
27 yanvar 2016
Hajm:
498 Sahifa
ISBN:
978-5-9221-0841-6
Umumiy o'lcham:
21 МБ
Umumiy sahifalar soni :
498
Yuklab olish formati:
Matn PDF
O'rtacha reyting 5, 3 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 4, 8 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 5, 5 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 5, 4 ta baholash asosida
Mangaland. Мангаленд
Чан Шэн и др.
Matn PDF
O'rtacha reyting 5, 2 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 4,6, 11 ta baholash asosida