Одна из немногих книг по нечеткой логике, где понятно написано. Базовые знания требуются, но примеры разъясняются по шагам, что делает сложные темы доступными для понимания. Спасибо авторам, действительно позаботились о среднем читателе.
Hajm 266 sahifalar
2022 yil
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Kitob haqida
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование).
Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки.
Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений («Прикладная математика и информатика», «Экономика», «Экономика и статистика», «Бизнес-информатика» и др.). Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, как непосредственно связанных с анализом данных, так и использующих анализ данных и принятие решений в своих исследованиях, – бизнес-информатикам, экономистам, финансовым аналитикам, политологам и т.д.
Очень полезное учебное пособие по не четкой логике и нечетким множествам. Много примеров из анализа изображений и построения торговых стратегий. Написана очень понятным языком, требует знаний теории множества и линейной алгебры, так как авторы не приводят доказательств и объяснений базовых вещей. Рекомендую к прочтению для всех, кто связан с анализом данных
Izoh qoldiring
Izohlar
2