Основной контент книги «Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов
Matn PDF

Hajm 24 sahifalar

2018 yil

0+

«Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов

Sotuvda yo'q

Kitob haqida

В работе представлен принципиально новый алгоритм ранжирования (на примере экономических журналов), в котором использован «Multiway data analysis» применительно к результатам социологического опроса представителей экономического сообщества.

Созданный алгоритм обеспечивает определение весовой функции агрегирования частных рейтингов с учетом статистически выявляемых различий между респондентами и весов журналов, отражающих латентные соотношения между всеми составляющими процесса измерения характеристик журналов. Его центральным элементом является итеративная процедура определения ядра журналов и выделения на ее основе подмножества экспертов, оценки которых позволяют определить агрегированные рейтинги журналов с их последующей кластеризацией. Практическим итогом выполненного исследования является методологическое и инструментальное обоснование ранжирования российских экономических журналов и выделение на этой основе пяти категорий периодических изданий.

Boshqa versiyalar

1 kitob 129 013,68 soʻm
Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob Л. Н. Слуцкина, А. Я. Рубинштейна ««Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
21 sentyabr 2018
Yozilgan sana:
2018
Hajm:
24 Sahifa
Umumiy o'lcham:
769 КБ
Umumiy sahifalar soni :
24
Mualliflik huquqi egasi:
Синергия
Yuklab olish formati:
Audio
O'rtacha reyting 4,2, 481 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 4,5, 272 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 539 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,3, 547 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 0, 0 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 0, 0 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 0, 0 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 0, 0 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 0, 0 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 2 ta baholash asosida