Читайте только на Литрес

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

Основной контент книги Распознавание изображений с использованием методов технического зрения
Matn PDF

Kitob davomiyligi 76 sahifa

2022 yil

0+

Распознавание изображений с использованием методов технического зрения

Читайте только на Литрес

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

23 218,32 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 2 321,84 soʻm oling.

Kitob haqida

Представлены три лабораторные работы. Рассмотрены задачи распознавания объектов в условиях постоянной освещенности на основе предварительно выбранных признаков. Это прежде всего задачи технического зрения в приложениях автоматизации производства. Приведены алгоритмы предобработки, бинаризации, разметки изображения, а также методика выбора характерных признаков объекта, алгоритмы их детектирования, методы оценки достижимых характеристик по скорости, точности и устойчивости к воздействию мешающих факторов. Лабораторные работы предназначены для выполнения в среде MATLAB с использованием пакета Image Processing Toolbox. Для подготовки и выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по программам высшего технического образования по специальностям 27.04.04 «Управление в технических системах», 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами», изучающими дисциплину «Системы распознавания образов».

Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Kitob Александра Бобкова, М. В. Палкина «Распознавание изображений с использованием методов технического зрения» — veb-saytda onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
27 iyun 2023
Yozilgan sana:
2022
Hajm:
76 Sahifa
ISBN:
978-5-7038-5860-8
Umumiy o'lcham:
30 МБ
Umumiy sahifalar soni :
76
Mualliflik huquqi egasi:
МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,4 на основе 18 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,4 на основе 27 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,2 на основе 33 оценок