Посмотрел пока только оглавление. Но уже очарован!
Кстати, очень удивила цена за электронную версию. С такой ценой совесть не позволит пиратить
Hajm 289 sahifalar
2009 yil
Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией.
Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.
Посмотрел пока только оглавление. Но уже очарован!
Кстати, очень удивила цена за электронную версию. С такой ценой совесть не позволит пиратить
Уровень изложения материала доступен успешному старшекласснику. Содержание заинтересует и профессионала. С удовольствие читаю, советую всем, кто изучает искусственный интеллект.
В книге очень доступным языком описаны основы машинного обучения, необходимые для понимания. Пожалуй, с нее можно начать знакомство с этой темой.
Вот настоящий пример того, как можно просто писать о сложных вещах !
Спасибо огромное авторам и тем людям, кто помог написать эту книгу.
Научная интелегенция в нашей стране еще не убита полностью судя по цене, которая установлена не для дохода, а для просвещения. Еще раз спасибо.
autoreg927642285, о сложных вещах надо писать сложно. Упрощение на потребу неспособным разбираться в сложных вещах до добра не доводит. Сложность возникает объективно в сложном мире, а не из-за вредности учёных. Сложность является естественным фильтром от неспособных, которых совершенно нет необходимости тянуть в науку и технику, а после удивляться техногенным авариям, которые они сотворяют. Пример -- авария на Саяно-Шушенской ГЭС в 2009 году -- 900-тонный генератор, разогнанный до закритического режима, несколько часов вибрировал как игрушка, пока вовсе не соскочил с креплений и вода не затопила машинный зал. Причина -- служба, специалисты которой должны были отслеживать вероятность возникновения подобных аварийных ситуаций, была упразднена лично Чубайсом (который уже "руководил" Роснано с 2008 года, а до того "рулил" в РАО ЕЭС) вместе со всеми такими специалистами, которые разбирались в сложных вопросах эксплуатации гидроагрегатов и не разрешали разгонять их до закритических режимов. Прогнали этих скучных людей с СШГЭС вон взашей палками и запретили вохре пускать их обратно. Вот и остались турбины без пригляда. Эффективные манагеры, которые любые сложные вещи объясняли просто, за несколько лет довели СШГЭС до техногенной аварии невиданного масштаба по своей невиданной глупости. Поэтому не надо сложные вещи объяснять просто. Не надо тащить в сложный техногенный мир сложных машин и сложных алгоритмов неучей, которых надо от этого сложного мира держать как можно дальше. Не надо создавать иллюзию понимания сложных научных вопросов там, где такого понимания нет. Сложность это естественный фильтр от опасных придурков. Не надо этот фильтр искусственно снимать перед ними.
Все математические модели, приводимые в книге, снабжены понятным описанием. Тот самый случай, когда баланс цена/качество сильно перевешивает в сторону качества.
Izoh qoldiring
Izohlar
8