Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

Основной контент книги Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных
Matn PDF

Hajm 237 sahifa

2024 yil

0+

Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных

Монография. 2-е издание, стереотипное
Faqat Litresda o'qing

Kitobni fayl sifatida yuklab bo'lmaydi, lekin bizning ilovamizda yoki veb-saytda onlayn o'qilishi mumkin.

186 508,57 s`om
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 18 650,86 soʻm oling.

Kitob haqida

Создание, накопление, обработка и использование информации в мире составляют мощную информационную среду. Она занимает ведущее значение в различных областях человеческой деятельности. Монография представляет начальный шаг выделения частных свойств указанного сложного процесса, их численного изучения с помощью предложенных методов и моделей инженерного характера. На наш взгляд, именно такие методы и модели составляют основу обработки больших данных в сфере решения научно-исследовательских задач.

Рассматриваются и усовершенствуются классические методы и модели исследования сложных систем, основные законы (Меткалфа, Амдала, Густавсона – Барсиса, Гроша) взаимодействия сетевых структур, модели и методы оценивания их эффективности и качества, а также модели и методы исследования сложных систем с нечеткими параметрами. Рассматриваются современные инструментальные средства и технологии интеллектуальной обработки больших данных.

Представлены оригинальные результаты, касающиеся решения задач: информационного взаимодействия, контроля состояния, оценивания надежности и предсказания событий для сложных систем; оценивания эффективности, качества и производительности сетевых структур, а также оценивания и обеспечения их надежности; расчета функций принадлежности с нечётким аргументом и коэффициентом, решения нечётких нелинейных уравнений, поиска условного экстремума при нечётком ограничении, решения дифференциальных уравнений с нечёткими коэффициентами.

Дан вариант обработки больших данных на основе совместного использования инструментальной системы Hadoop под управлением Windows и сверточной нейронной сети при решении задачи распознавания рукописных цифр. Обучение нейронной сети проводится на основе набора данных MNIST образцов написания рукописных цифр. Построение сверточной нейронной сети производится с помощью системы Neural Network Toolboox.

Рекомендуется преподавателям и научным сотрудникам, а также магистрантам и аспирантам и при исследовании сложных систем и технологий обработки больших данных.

Kiring, kitobni baholash va sharh qoldirish uchun
Kitob Ивана Парамонова, Владимира Смагина va boshqalar «Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных» — veb-saytda onlayn o'qing. Fikr va sharhlar qoldiring, sevimlilarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
11 avgust 2021
Yozilgan sana:
2024
Hajm:
237 Sahifa
ISBN:
978-5-507-50398-8
Umumiy o'lcham:
3.9 МБ
Umumiy sahifalar soni :
237
Mualliflik huquqi egasi:
Издательство ЛАНЬ
Matn PDF
Средний рейтинг 4,2 на основе 26 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 3,8 на основе 9 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,6 на основе 220 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,8 на основе 89 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 16 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,6 на основе 206 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 122 оценок