«Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP» kitobiga sharhlar

prof-orlov

Основной недостаток – в книге рассмотрены только устаревшие на полвека методы анализа данных. Например, нет статистики нечисловых данных, статистики интервальных данных. См. хотя бы мой учебник «Прикладная статистика» 2004 г. Пользы от продвинутой программной реализации устаревших методов мало.

avgolovanov.ru

Книга конечно претендует на серьезный труд, при этом как и подобает тяжеловата в понимании, приходится иногда перечитывать по несколько раз. Однако если «продержаться» труды окупятся с лихвой. Скорее для специалистов

Алексей Р

Отличное введение в теорию основ Data Mining. Но стоит держать в уме, что технологии не стоят на месте, хотя и стоят все на тех же основах.

Алексей Р

Отличное введение в теорию основ Data Mining. Но стоит держать в уме, что технологии не стоят на месте, хотя и стоят все на тех же основах.

Алексей Р

Отличное введение в теорию и практику различных подходов к Data Mining. Но всегда стоит держать в уме, что технологии шагнули далеко вперед (хотя корни этих технологий все те же, что и описанные в книге)

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Yosh cheklamasi:
0+
Litresda chiqarilgan sana:
22 avgust 2011
Yozilgan sana:
2007
Hajm:
383 Sahifa
ISBN:
5-94157-991-8
Umumiy o'lcham:
10 МБ
Umumiy sahifalar soni :
383
Mualliflik huquqi egasi:
БХВ-Петербург
Формат скачивания:
pdf