Джейд Картер

657 ta obunachi
Yangi kitoblar, audiokitoblar, podkastlar haqida bildirishnomalar yuboramiz

Mashhur kitoblar

Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 79 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 88 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 69 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 105 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 139 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 348 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 5, 374 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 315 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 327 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 406 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 485 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 367 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 181 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 465 ta baholash asosida

Mashhur audiokitoblar

Audio
O'rtacha reyting 5, 3 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 19 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 30 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 4,8, 13 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 4,8, 25 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 4,5, 32 ta baholash asosida

Muallifning barcha kitoblari

Seriyasiz
dan 104 688,21 soʻm
dan 104 688,21 soʻm
dan 30 192,69 soʻm
dan 73 281,75 soʻm
dan 104 688,21 soʻm
Kitoblar Джейд Картерda fb2, txt, epub, pdf formatida yuklab olinishi yoki internetda o'qilishi mumkin.
Kiring, sharh qoldirish uchun

Sitatalar

Оптимизация в Python

Matn
O'rtacha reyting 4,9, 315 ta baholash asosida

Оптимизация кода – это процесс улучшения производительности и эффективности программного кода с целью сокращения времени выполнения задачи или снижения потребления ресурсов. Этот процесс включает в себя ряд техник и методов, которые могут быть применены к коду, чтобы сделать его более эффективным.

Нейросети. Генерация изображений

Matn
O'rtacha reyting 4,9, 406 ta baholash asosida

В дискриминаторе, пакетная нормализация помогает улучшить способность модели различать реальные и сгенерированные данные. Это способствует более стабильному и эффективному обучению дискриминатора, что в свою очередь повышает производительность всей системы GAN.

Нейросети начало

Matn
O'rtacha reyting 4,9, 465 ta baholash asosida

keras.layers.Dense(64, activation=relu), keras.layers.Dense(10, activation=softmax)