Джейд Картер

678 ta obunachi
Yangi kitoblar, audiokitoblar, podkastlar haqida bildirishnomalar yuboramiz

Mashhur kitoblar

Matn PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 32 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 73 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 81 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 88 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 69 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 105 оценок
Matn
Средний рейтинг 5 на основе 139 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 195 оценок
Matn
Средний рейтинг 5 на основе 210 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 5 на основе 348 оценок
Matn PDF
Средний рейтинг 5 на основе 376 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 315 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 327 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 395 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 406 оценок
Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 485 оценок
Matn
Средний рейтинг 5 на основе 367 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 182 оценок
Matn, audio format mavjud
Средний рейтинг 4,9 на основе 466 оценок

Mashhur audiokitoblar

Audio
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,3 на основе 6 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,5 на основе 8 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 19 оценок
Audio
Средний рейтинг 5 на основе 30 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 13 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 29 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 25 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,5 на основе 32 оценок

Muallifning barcha kitoblari

Seriyasiz
dan 111 182,73 soʻm
dan 32 065,74 soʻm
dan 78 955,85 soʻm
dan 111 182,73 soʻm
dan 111 182,73 soʻm
Kitoblar Джейд Картерda fb2, txt, epub, pdf formatida yuklab olinishi yoki internetda o'qilishi mumkin.
Kiring, sharh qoldirish uchun

Sitatalar

120 практических задач

Matn
Средний рейтинг 5 на основе 139 оценок

60, 000 цветных изображений размером 32x32 пикселей, принадлежащих к 10 различным классам. Свёрточные нейронные сети (CNN) – это класс глубинных нейронных сетей, разработанных специально для работы с двумерными данными, такими как изображения. В отличие от полносвязных сетей, где каждый нейрон связан со всеми нейронами предыдущего слоя, CNN используют свёрточные слои, которые применяют фильтры (или ядра) для извлечения локальных признаков из входных данных. Это

Оптимизация в Python

Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 315 оценок

Оптимизация кода – это процесс улучшения производительности и эффективности программного кода с целью сокращения времени выполнения задачи или снижения потребления ресурсов. Этот процесс включает в себя ряд техник и методов, которые могут быть применены к коду, чтобы сделать его более эффективным.

Нейросети. Генерация изображений

Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 406 оценок

В дискриминаторе, пакетная нормализация помогает улучшить способность модели различать реальные и сгенерированные данные. Это способствует более стабильному и эффективному обучению дискриминатора, что в свою очередь повышает производительность всей системы GAN.

Нейросети практика

Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 485 оценок

Джейд Картер Нейросети практика

Нейросети начало

Matn
Средний рейтинг 4,9 на основе 466 оценок

keras.layers.Dense(64, activation=relu), keras.layers.Dense(10, activation=softmax)