Джейд Картер

645 ta obunachi
Yangi kitoblar, audiokitoblar, podkastlar haqida bildirishnomalar yuboramiz

Mashhur kitoblar

Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 60 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 67 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 52 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 91 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 127 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 343 ta baholash asosida
Matn PDF
O'rtacha reyting 5, 364 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 5, 310 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 322 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 400 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 4,9, 478 ta baholash asosida
Matn
O'rtacha reyting 5, 360 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 177 ta baholash asosida
Matn, audio format mavjud
O'rtacha reyting 4,9, 458 ta baholash asosida

Mashhur audiokitoblar

Audio
O'rtacha reyting 5, 3 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 19 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 5, 30 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 4,8, 13 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 4,8, 25 ta baholash asosida
Audio
O'rtacha reyting 4,7, 31 ta baholash asosida

Muallifning barcha kitoblari

Seriyasiz
dan 25 834,09 soʻm
dan 89 575,49 soʻm
dan 89 575,49 soʻm
Kitoblar Джейд Картерda fb2, txt, epub, pdf formatida yuklab olinishi yoki internetda o'qilishi mumkin.
Kirish, sharh qoldirish

Sitatalar

Оптимизация в Python

Matn
O'rtacha reyting 5, 310 ta baholash asosida

Оптимизация кода – это процесс улучшения производительности и эффективности программного кода с целью сокращения времени выполнения задачи или снижения потребления ресурсов. Этот процесс включает в себя ряд техник и методов, которые могут быть применены к коду, чтобы сделать его более эффективным.

Нейросети. Генерация изображений

Matn
O'rtacha reyting 4,9, 400 ta baholash asosida

В дискриминаторе, пакетная нормализация помогает улучшить способность модели различать реальные и сгенерированные данные. Это способствует более стабильному и эффективному обучению дискриминатора, что в свою очередь повышает производительность всей системы GAN.

Нейросети начало

Matn
O'rtacha reyting 4,9, 458 ta baholash asosida

keras.layers.Dense(64, activation=relu), keras.layers.Dense(10, activation=softmax)