Kitobning davomiyligi 9 s. 12 daqiqa
2019 yil
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Kitob haqida
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, – революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое.
Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. Автор, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.
Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и увлекательная аудиокнига перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Книга оставляет после себя много мыслей и впечатлений. Но самое главное – помогает сформировать собственное мнение об искусственном интеллекте.
В этом плане мне немного напомнило книжку «Искусственный интеллект: перезагрузка» Маркуса и Дэвиса. Потому что важнее всего понимать, что технологии обучения машин не представляют угрозу для человека – его приватности и даже здоровья.
Истина об ИИ лежит где-то на стыке вычислительной техники и нейробиологии. Т.к. это не первая моя книга по теме, во многих местах предугадывал мысль автора. Но в качестве вводной книги будет идеально.
Озвучка- топ! Голоса чтецов идеально подходят тексту. Информация сложная, но её было легко воспринимать на слух. Книга однозначно достойна внимания, советую)
Очень интересно описан период жизни автора, когда он работал в FB и какие выводы для развития искусственного интеллекта он сделал. Как ни странно, основное поле применения искусственного разума – это привычные и банальные сферы, вроде соцсетей. Но там вся наша жизнь, все данные и инфа.
Интересная книга. Отличный материал, полезно прочитать.
Я не могу сказать, что много знала об авторе. Приятно удивлена.
Сложные процессы он может объяснить простым и доступным языком.
Без воды и лишнего. Подача живая, с историями из личного опыта и работы с различными проектами.
Не знаю, кто тут пишет, что информация легка для восприятия. Я, как бы, и в статистике разбираюсь, и в программировании немного. Но восприятие данной информации в аудиоформате, на мой взгляд, абсолютно невозможно! Считаю, что в данном случае лучше воспользоваться текстовым вариантом. А если ты вообще не шаришь в данной области, то даже покупать не советовал бы…
глубокое обучение состоит из: 1. Построения архитектуры многослойной сети путем расстановки и соединения модулей. 2. Обучения данной архитектуры методом градиентного спуска после вычисления этого градиента обратным распространением. Прилагательное «глубокий» здесь просто выра
Обучение с учителем, наиболее часто используемое в ИИ, является лишь слабым отражением принципа обучения людей или животных. Оно основано на архитектуре, параметры которой постепенно корректируются для решения поставленной задачи. Но чтобы научить систему распознавать объекты, ей потребуются тысячи или даже миллионы изображений таких объектов.
Будущее теперь за профессиями в области здравоохранения, искусства, науки, образования, спорта – всем тем, что отдают приоритет эмоциональным или интеллектуальным аспектам жизни.
Izohlar, 24 izohlar24