16+
audiokitob

Kitobning davomiyligi 8 ч. 51 мин.

2021 yil

16+

Boshqa versiyalar

1 kitob
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

audiokitob
58 418,74 soʻm
10% chegirma bering
Maslahat bering ushbu kitobni do'stingiz sotib olganidan 5 841,88 soʻm oling.

Kitob haqida

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.К данной аудиокниге прилагается PDF-файл, рекомендованный для скачивания. Файл важен для лучшего понимания и усвоения книги.

Только закончил слушать книгу. Книга больше ориентирована на новичков, где по сути дается введение в процессию и даются ответы на многие вопросы (лично для меня, я много подчерпнул в профессии Data-аналитика). Книга также подойдет людям, кто хочет развивать бизнес в этой сфере, есть дельные бизнес-советы. Готовых кодов или алгоритмов анализа тут нет, но есть описанный опыт автора, который может подтолкнуть к идеям и решениям. Озвучка от Павела Дорофеева очень хорошая, было приятно слушать + есть раздаточный материал (но его оформление не очень удобное, тут его не много). Литрес как всегда радует приятными интеллектуальными книгами. Лично я оценю книгу на 5

В целом неплохо, но как мне кажется, для серьёзного погружения мало, а для первого знакомства, как в моём случаи много. Плюс книга явно для настольного чтения, я слушал за рулём.

Интересная, емкая, много информации, причём даётся она доступным языком. Единственный недостаток – довольно многосамопиара. Хотелось бы больше примеров о других компаниях, а не только тех, где работал автор.

Я купила книгу перед курсом и уже воспользовалась некоторыми ссылками. Для новичков книга не легкая, но очень полезная. Будет полезна тем, кто собирается или только начал учиться на Data Analyst.

Очень советую. Есть много самопиара, но и крайне много полезного. Буду дополнительно читать книгу, в дополнение к аудио, так как в аудио есть отсылки к таблицам и прочему в книге.

Izoh qoldiring

Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish

Kitob tavsifi

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.


К данной аудиокниге прилагается PDF-файл, рекомендованный для скачивания. Файл важен для лучшего понимания и усвоения книги.

Audiokitob Романа Зыкова «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» — MP3 formatida yuklab oling yoki onlayn tinglang.
Yosh cheklamasi:
16+
Litresda chiqarilgan sana:
12 oktyabr 2021
Yozilgan sana:
2021
Uzunlik:
8 ч. 51 мин. 18 сек.
ISBN:
978-5-535-01211-7
Mualliflik huquqi egalari:
Литрес Паблишинг, Автор
Формат скачивания:
m4b, mp3, pdf, zip

Ushbu kitob bilan tinglashadi