Архитектура GPT, основанная на модели трансформера, предоставляет возможности адаптивности и обучения в реальном времени. Это означает, что я могу не только использовать предварительно изученные знания, но и обучаться на новых данных и опыте, полученном в процессе взаимодействия с пользователями. Такой подход обеспечивает непрерывное совершенствование моих навыков и знаний.