Kitob davomiyligi 7 s. 27 daqiqa
2018 yil
16+
Искусственный интеллект на службе бизнеса
Kitob haqida
Прогнозирование – одна из составляющих искусственного интеллекта. На множестве практических примеров авторы рассказывают, как прогнозирование влияет на стратегии бизнеса.
Аджей Агравал – профессор стратегического менеджмента и предпринимательства Школы Мунка Ротманской Школы менеджмента Университета Торонто. Научный сотрудник Национальном бюро экономических исследований в Кембридже (Массачусетс) и соучредителем предпринимательских программ Next 36 и Next AI. Проводит исследования в области технологической стратегии, научной политики, финансирования предпринимательской деятельности и географии инноваций. Основатель ЛСР – «Лаборатории созидательного разрушения», программы для ранних этапов развития бизнеса, повышающей вероятность успеха наукоемких стартапов. Соучредитель компании Kindred, занимающейся разработками в сфере ИИ и робототехники. Миссия компании – создание машин с человеческим интеллектом.
Джошуа Ганс – автор книги «Искусственный интеллект на службе бизнеса»
Джошуа Ганс – профессор стратегического менеджмента, заведующий кафедрой технических инноваций и предпринимательства Джеффри С. Сколла в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Ведущий экономист ЛСР Университета Торонто. Опубликовал более 120 научных статей, редактор по вопросам стратегий журнала Management Science. Автор двух востребованных учебников и пяти популярных книг. Имеет докторскую степень Стэнфордского Университета по экономике, в 2008 г. получил награду Сообщества молодых экономистов Австралии.
Ави Голдфарб – автор книги «Искусственный интеллект на службе бизнеса»
Ави Голдфарб – профессор маркетинга в Ротманской Школе менеджмента Университета Торонто. Главный специалист по обработке и анализу данных ЛСР, ведущий редактор журнала Marketing Science, научный сотрудник Национального бюро экономических исследований. Имеет докторскую степень Северо-Западного Университета по экономике.
Boshqa versiyalar
Sharhlar, 2 sharhlar2
Возможно отдельные главы книги будут интересны студентам, кто пишут курсовые или квалификационные работы. Реальное применение искусственного интеллекта для каждого бизнеса крайне субъективно.
Системная и качественная книга, которая плавно подводит к применению ИИ в бизнесе. Я с удовольствием послушал в течение несколько пробежек и прогулок.
Несмотря на то, что она мне понравилась, рекомендовать её читать в 2025 году могу только тем, кому как и мне, необходимо выстраивать процессы управления ИИ в бизнесе. Она даёт хороший обзор технологий машинного прогнозирования, этических проблем его использования и рисков, к которым это использование приводит.
Остальным книга покажется или скучной, или устаревшей.