Обзор Анатолия Левенчука «Машинного обучения». Не – не так: «То чем вам следует овладеть, чтобы начать обучать машину». Многие интересные вещи сейчас не являются какой-то супер сложной «ракетной технологией» – это ремесло и им может овладеть каждый любопытный и достаточно разумный индивид. Вкратце: нужен python, С++ и видеокарта, но это сейчас, в дальше ситуация активно меняется и вы можете оказаться на её переднем крае…
Вводная часть. Не могу сказать, кому стоит тратить на неё время. Слушается интересно. Данного лектора очень уважаю. Где-то первые тридцать семь минут идёт лекция, потом обрывается, затем дублируется эта часть записи.
Захотелось послушать оставшиеся части. Только базовое понимание о том, что есть красивая картинка deep learning, и как это организовано.
На самом интересном месте, так сказать.
Запись лекции. ЦА – студенты. Здесь же не очень понятна аудитория и ценность. Практики? Совсем нет. Теоретики – вряд ли, уж очень высокой абстракции рассуждения, избыток аллегорий. Кажется, цель – познакомить с темой, но в итоге слышен поток рассуждений, только запутывающих, без «точки» в конце. Может быть возможно короче и ценнее?
«Интеллект-стек, Ч. I. Deep Learning: история и современность» audiokitobiga oid sharhlar, 3 sharhlar