Книга полезна тем, что содержит пару сотен примеров решения практических задач в области машинного обучения, включая обработку данных (числовых и текстовых). Примеры на python.
matnPDF
Hajm 378 sahifalar
2018 yil
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Практические решения от предобработки до глубокого обучения
1
Нет в продаже
Kitob haqida
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.Для разработчиков систем машинного обучения.
Avval ommaboplar
Izoh qoldiring
Kirish, kitobni baholash va sharh qoldirish
Kitob tavsifi
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Для разработчиков систем машинного обучения.
Kitob Криса Элбона «Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов» - pdf-ga yuklab oling yoki internetda o'qing. Sharhlar va fikr-mulohazalarni qoldiring, o'zingiz yoqtirganlarga ovoz bering.
Yosh cheklamasi:
0+Litresda chiqarilgan sana:
14 sentyabr 2021Tarjima qilingan sana:
2019Oxirgi yangilanish:
2018Hajm:
378 Sahifa ISBN:
978-5-9775-4056-8Umumiy o'lcham:
4.6 МБUmumiy sahifalar soni :
378Tarjimon:
Mualliflik huquqi egasi:
БХВ-ПетербургФормат скачивания:
pdf
Izohlar
1