Книга представляет собой обзор богатой экосистемы библиотек, доступных в языке программирования Python, начиная от основных инструментов для работы с данными и машинного обучения, и заканчивая инструментами для создания веб-приложений, обработки изображений и разработки игр.
Основные темы включают в себя введение в библиотеки для анализа данных, такие как NumPy, Pandas, и Matplotlib, а также обсуждение алгоритмов машинного обучения с использованием Scikit-learn. Автор также рассматривает инструменты для работы с веб-технологиями, такие как Flask, Django, и для визуализации данных, такие как Seaborn, Plotly, и Bokeh.
Книга охватывает обширный спектр примеров использования каждой библиотеки, предоставляя читателю практический опыт и навыки, необходимые для успешной разработки с использованием Python. Она подходит как для новичков, только начинающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, ищущих лучшие инструменты для конкретных задач.
На каждую библиотеку в книге приводится пример ее использования. Много задач объясняется как решить с помощью этих инструментов. Я иногда забываю, что в какой библиотеке можно найти, буду использовать книгу как напоминание.
Давно хотела сделать для себя шпаргалку по этим библиотекам и разложить все в голове. А тут книга готовая. Наверное не только мне приходила такая мысль.
Книга является хорошим ресурсом для тех, кто хочет быстро понять, какие библиотеки Python могут быть полезны в их проектах.
Отличное пособие, очень удобно иметь как подсказку или напоминание для тех кто использует язык Python. Мне по началу было сложно разобраться в этих нескончаемых бтблиотеках, я и сейчас иногда теряюсь и не сразу могу вспомнить что лучше использовать.
Класс! То что нужно мне было. А то я запуталась и каша в голове была. Теперь хоть какое-то представление разложилось. Хоть и не все библиотеки тут есть, но основные представлены и еще и примеры с графиками.
Izoh qoldiring
Izohlar
11