«Нечеткие модели анализа данных и принятия решений», Александр Лепский o'xshash kitoblar

Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом

Гибкие навыки. Исчерпывающее руководство по прокачке себя для начинающих разработчиков

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего

Data Science в действии

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Разработка технической документации. Руководство для технических писателей и локализаторов ПО

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

От джуна до сеньора. Как стать востребованным разработчиком

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Head First. Изучаем Swift

Сам себе тестировщик. Пошаговое руководство по тестированию ПО (pdf+epub)

SQL для анализа данных

Основы теории байесовских сетей

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

React быстро (pdf+epub)

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R

Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных (pdf+epub)

Рефакторинг с использованием шаблонов

Безопасность веб-приложений. Исчерпывающий гид для начинающих разработчиков